ترجمة : علا عامر - النجاح الإخباري - قام فريق من العلماء بتطوير خوارزمية خاصة من أجل مراقبة ثرثرة الدلافين تحت المياه ، وذلك بمساعدة من تقنيات التعلم الآلي.
حيث قام مجموعة من الباحثين العاملين في خليج المكسيك بإستخدام أجهزة إستشعار مستقلة لمدة سنتين من أجل تسجيل أصوات الدلافين وتحديد مواقعهم ، وكانت النتيجة عبارة عن مجموعة من البيانات التي تتلخص في 52 مليون صوت .ولفرز هذه المعلومات ، قام مجموعة من العلماء بتوظيف خوارزمية غير خاضعة للرقابة من أجل تصنيف هذه الضوضاء تلقائيآ ، وذلك حتى بدون أن يدرس الباحثين كيفية إدراك هذه الأنماط .
كما سوف تساعد هذه التقنية على إدراك معاني هذه الأصوات من بين ملايين الأنماط التي تم جمعها ، الأمر الذي سوف يساعد في عملية تحديد أنواع الدلافين البرية .
وصرحت الدكتورة كاتيلين فراسير من معهد سكريبس لعلوم المحيطات والقائمة على هذه الدراسة : " إنه لمن الممتع مشاهدة كيف تتعلم هذه الآلةلعلم الخوارزميات والمساهمة في تفسير تحديات البحوث المائية". وأضافت " إن الإبتكارات الحديثة في مجال تكنولوجيا الإستشعار قد ساهمت في مجال في عملية جمع البيانات بشكل واسع ،بالإضافة فتح مجال الإبداع في مجال تحليل البيانات البيئية ".
وشددت "كاتيلين " على أن هذه التقنية سوف تساهم في تتبع أماكن إنتشار الدلافين بطريقة غير مزعجة ، الأمر الذي سيساعد العلماء على التعرف إالى أنواع الدلافين المختلفة وتحديد أماكن وجودها بواسطة رصد صدى الدلافين.
المصدر : إندبندنت.
